1. CPU
ICM支持CPU多核的架构,也就是说,ICM在运行时,软件会自动调用CPU核心,使其参与计算,当核心数量超过12个之后,计算速度提升效果便不太明显。
目前已测试过Intel(i.e.
Core-i5 or Core-i7 or multicore Xeon) or AMD (i.e. Opteron or Phenom II),可选用。
2. GPU(显卡)
好的GPU可以很大程度上提升2D网格化和计算的速度,但是GPU的范围并不涵盖市面上所有的产品。
目前已测试过nVIDIA的TESLA C2050, C2070 and C2075,
Quadro 2000 and 4000 and GeForce GTX690, GTX580, GTX560Ti, GTX460M and GT440
cards,可选用。
问:是否其它nVIDIA的显卡也支持呢?
答:详情请参考:
(1)https://www.innovyze.com/en-us/blog/gpu-runtime-results-for-2d-infoworks-icm-models-october-2018-update
(2)https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
3. RAM(内存)
至少配置4G内存
4. 操作系统
最好为64位操作系统